A BenchLife friss riportja szerint az NVIDIA is felszállt az AI PC-k hype-vonatára, és elkezdték lealacsonyítani az NPU-k képességeit, a dedikált GPU-két pedig prémium jelzővel illetni. A vállalat szerint kétféle AI PC-k lesznek, az NPU-sok úgymond Basic élményt biztosítanak, míg a dedikált GPU-val szereltek Premiumot.
Mindezt a nagyobb számítási teljesítményre építik, ami egyébként való igaz, egy mai PC-s dedikált GPU tényleg tud akár 100 TOPS-nyi tempót is, és itt még csak az alapszintről beszélünk. Innen logikusnak néz ki az az üzenet, hogy nagyobb szám a TOPS mértékegység előtt, biztos jobb élményt is jelent.
(forrás: BenchLife) [+]
De akkor minek az NPU, ha elég csak a GPU?
A felmerülő kérdés jogos, hiszen technikailag a DirectML API a dedikált GPU-kon is fut, ugyanakkor az NPU egy más jellegű, kifejezetten AI-ra szabott részegység. Ennek a legnagyobb előnye a nagyságrendekkel alacsonyabb késleltetésű válasza, illetve a jelentősen jobb energiahatékonysága. Főleg az utóbbi szempont az, ami mobil szinten számít, mivel egységnyi teljesítményt, jóval kisebb fogyasztás mellett biztosít egy NPU, így ugyanannak a feladatnak a futtatása sokkal kevésbé fogja terhelni az akkumulátort, aminek az üzemidőre nézve igencsak nagy előnye van.
A fentieken túl az NVIDIA meg sem említi az AI PC-k másik sarkalatos követelményét, ugyanis a Microsoft, az NPU 40 TOPS-os elvárt teljesítménye mellé minimum 16 GB memóriát kér. Utóbbi azért fontos, mert a készülő szolgáltatásokat és programokat is erre a számítási kapacitásra, illetve memóriakonfigurációra lehet tervezni. Mivel a memória a dedikált GPU tekintetében is sarkalatos, így ott is 16 GB-nyi VRAM szükséges. Alapvetően tehát hiába van Premium AI PC-ként aposztrofálva egy magas számítási teljesítményű dedikált GPU, ha nincs mellette elég memória, akkor bőven előfordulhat, hogy nem tudja ugyanazt a feladatot lefuttatni, amit egy NPU-val szerelt AI PC – és utóbbi ugye az NVIDIA véleménye szerint csak úgynevezett Basic élményt ad.
Ugyanakkor az NVIDIA leírása is helytálló bizonyos szempontok szerint, mivel egy szóval sem állítják azt, hogy mindent futtatni fognak a Premium AI PC-ik. Egyszerűen csináltak egy saját követelményrendszert, radikálisan ügyelve arra, hogy a nagyobb memóriaigényű AI feladatokat kihagyják belőle, így alapvetően igaz, amit állítanak, csak ügyelnek arra, hogy az igazság minden részlete ne legyen benne kifejtve, főleg azok a részletek ne, amelyekben az átlagos árszintet megcélzó GPU-k, a korlátozott memóriakapacitás miatt nem elég jók.
Végeredményben az NVIDIA-nak joga van saját hitelesítési rendszert felállítani magának, adhatnak is a gyártóknak különböző plecsniket ehhez. Viszont az számít igazán az AI PC-k tekintetében, hogy a Microsoft mit követel meg, és abban bizony vannak olyan dolgok, amelyeket a grafikus vezérlők jó része nem tud teljesíteni. Ha tudnák, akkor nem tervezne az Intel, az AMD és a Qualcomm NPU-kat az újabb rendszerchipekbe, hanem használnák az IGP-jüket.
